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近年来,大数据和人工智能在医疗行业里的应用越来越普遍。IDC曾预测,截至到2020年全球医疗数据量将达到40万亿GB,大约是2010年的30倍,而人工智能因具备高效处理海量数据的优越性,在医疗大数据领域的参与度也越来越高。对此,全景医学影像的联合创始人兼执行董事居培明表示,大数据和人工智能正从内外两方面赋能医疗机构的创新发展,这其中就包括第三方独立医学影像机构,而这对于助力医改深化、造福患者起到了很好的推动作用。

“独立医学影像机构和其他企业一样,都是大数据和人工智能的受益者,这两项技术为它的发展带来了两大明显好处。第一,它能帮助独立医学影像机构提升运营效率,助力其持续优化患者就医体验,从而赢得良好的口碑,提升品牌美誉度,比如说AI读片,同样一张片子,医生来读可能需要十几二十分钟,但AI读片只需几秒钟,这样一来效率就能得到大大提升;第二,它能帮助独立医学影像机构搭建新平台、创造新模式,整合医疗资源、促进资源共享,从而更的程度上实现医疗资源的下沉和平衡,助力分级诊疗落到实处。”

据了解,作为专注于疑难病诊断的独立医学影像机构,全景医学影像就创立之初,就十分重视大数据和人工智能在医学影像检查中的探索应用。据居培明先生介绍,目前全景医学影像已经能够为患者提供高效的AI阅片服务,该服务是基于全景医学影像上海、杭州、广州、重庆等各中心的医学影像大数据、人工智能深度学习、数据挖掘技术以及图像分割以及特征提取技术,准确地识别疾病病灶并量化,为医生提供专业的诊断依据,提高准确性及效率。

“在这方面,我们目前还正在积极与人工智能领域的专业机构开展合作,探索打造一套人工智能影像诊断系统,该系统可以充分发挥AI诊断的优越性,自动产生癌症组织位置、大小、形状、良恶性等信息,甚至可以反映病理生物学特征、基因突变信息。届时,我们就可以利用大数据和人工智能影像将部分癌症病种标准化,对放疗试剂参数进行设置和监测,对肿瘤靶区进行精准勾勒,规划治疗方案,观察模拟效果,以利于为患者开展更精准的治疗。”居培明先生补充道。

除了在人工智能方面积极探索外,全景医学影像的全景云平台也是其链接大数据的重要成果。该平台的业务流程,是基于区域内不同医疗机构之间优势学科资源的互补关系,组建以全景医学影像为核心的医学影像云平台,其服务模式主要有两种:一是由区域内基层医疗机构发起疑难病历的影像会诊,中心医疗机构副主任医师及以上级别医师会诊阅片,提交会诊意见;二是区域内医疗机构将影像数据上传云平台,由中心医疗机构医师开展远程阅片、远程报告等服务,并根据专业的质量管理标准进行审核,以保证服务质量。毫无疑问,无论哪种模式,都将会大大改善患者尤其是基层医疗机构患者的就医现状。

“‘全景云’平台应用,能大大提高中心医疗机构先进影像诊断设备的使用效率,同时也能实现各学科专家之间的充分共享和高效协作,这样一来,不仅有利于平衡优质医疗资源,提升基层医疗机构的诊疗水平,而且至少能在两个方面造福更多患者。”居培明先生说道。由此有专业人士分析指出,全景医学影像的“全景云”平台,一来可以破“诊断难”这一难题,让更多的患者能够看上大专家、用上先进设备,享受到更高品质的医疗服务;二来可以让患者在就医过程中少走弯路,既不需要再拿着实物胶片去看医生,也无需再遭受“换家医院、重新拍片”的痛苦,能少跑路、少花钱。

对于这样一个平台,众多影像专家和患者都表示欢迎。他们强调,独立医学影像机构的未来发展离不开大数据和人工智能,全景医学影像能够在这方面为医院、为专家、为患者创造价值,这对帮助医院和专家提升工作效率、促进优质医疗资源的下沉和平衡来说可谓助益颇多。未来,随着5G时代的到来,希望市场上能有更多的像全景医学影像这样的专业的独立医学影像机构,能够积极拥抱大数据和人工智能,在为行业、为社会创造价值的同时,完成自身使命,达成发展愿景。

来源：搜狐