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研究人员正在开发基于人工智能(AI)的算法，以帮助监测和预测有严重创伤性脑损伤患者。

创伤性脑损伤是全世界的一个严重问题，特别是在低收入和中等收入国家，其患病率正在上升。然而，考虑到病情严重的患者是无意识的，治疗和提供可靠的预测都是极其困难的。

由赫尔辛基大学医院(HelsinkiUniversityHospital)的研究人员开发的人工智能算法，今天在“科学报告”(ScienceReports)杂志上进行了详细介绍，它使用的是与创伤性脑损伤患者相连的监测设备产生的源源不断的数据点。

这些数据点，包括有关颅内压和脑灌注压的信息，每天都有成千上万个出现，这意味着人类医生不可能识别数据中的微妙模式。然而，这些算法可以识别这些模式，尽管它们仍在开发中，但它们已经可以预测患者在30天内死亡的概率，准确率达到80-85%。

“我们开发了两个独立的算法。第一种算法比较简单，仅基于客观监测数据。第二种算法稍微复杂一些，包括有关意识水平的数据，通过广泛使用的格拉斯哥昏迷量表评分来衡量，“研究合著者EetuPursiainen解释道，他是赫尔辛基大学医院分析和人工智能开发部的数据科学家，是算法的主要编码者之一。

“正如预期的那样，更复杂的算法的准确性略好于较简单的算法。不过，考虑到较简单的模型仅基于三个主要变量，而对五个主要变量的更为复杂，这两种算法的准确性都令人惊讶。

人工智能在创伤性脑损伤预测中的应用

研究人员表示，利用人工智能为患有创伤性脑损伤等严重疾病的患者提供可靠且不断发展的预测，这一想法仍然非常新颖，但具有巨大的潜力。

赫尔辛基大学医院实验神经外科副教授、研究合著者拉胡尔拉吉（RahulRaj）说：“像这样的动态预后模型以前从未出现过。”。

“虽然这是一个概念的验证，而且我们还需要一段时间才能将这样的算法应用到日常临床实践中，但我们的研究反映了现代重症监护正在朝着怎样和怎样的方向发展。”

一旦这些算法达到高级阶段，研究人员计划用国内外的数据集来验证它们。然而，他们并不打算将这项技术商业化，而是打算让这项技术可以免费使用。

赫尔辛基大学医院人工智能指导小组主席、赫尔辛基大学神经外科兼职教授MiikkaKorja说：“芬兰是专业医疗领域人工智能解决方案的世界领先者之一，赫尔辛基大学医院作为欧洲最大的医院之一，将芬兰的卓越成就带到世界上发挥重要作用。”

“正因为如此，我们认为在国内和国际上公开和免费分享我们的算法以促进进一步发展是非常重要的。”

来源：千家网