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人工智能给医疗带来了什么样的变化？

平安集团首席医疗科学家谢国彤在经济观察报主办的“向新而行：转换·觅机——2019创新峰会”上分享了平安集团在人工智能医疗领域的探索和实践。

谢国彤表示，保险与医疗天生关系密切。从平安在医疗领域的布局上看，支付方平安拥有最大寿险和健康险，约1.6亿保险客户，并帮助国家社保在280个城市做社保理赔、精算和控费服务，而患者端有全球最大的移动互联网医疗平台，平安好医生有接近3亿的注册用户，还有线下7万家私立诊所。其中，中间Provider端平安为超过1.3万家医院提供人工智能的服务，底层靠医疗AI，为各个应用提供诊间诊中诊后全生命周期的模型。作为保险公司，平安和国家在医疗方面具有一致的目标：提高医疗质量、控制医疗的费用。
假设有人不幸得病了，平安会做各种影像筛查模型，尽可能在最早期发现得病患者，因为早治疗效果更好，费用更低。假设病人赴医院就诊，尤其是基层医院就诊，平安会提供各种辅助诊疗的决策智能系统，帮助医生提供标准化、规范化治疗，提高治疗效果。当病人离开医院，平安会做各种院外管理AI模型，以便患者居家可以有AI助手24小时为他服务。

因此，平安通过各类疾病预测模型，提早发现即将患病的人，达到预防的效果。

如何搭建模型？谢国彤表示，该模型的搭建并非简单地通过一次数据的模型算法实现，而是一个复杂的过程。平安在模型搭建时关注两点，一是和权威机构合作，用权威数据构建一个模型，二是模型必须要在实践中得到应用，并通过反馈以持续升级模型。因此，整个AI系统并不是一蹴而就的事情，而是一个持续学习的系统，在应用当中根据用户反馈来调整。

“疾病预测就是未来一段时间窗口内，某种疾病有发生的可能性，这种情况可判断为是患病。疾病预测为什么重要？中国有3亿慢性疾病患者，如果不做好预防，病人不可能减少。”谢国彤说道。

来源：经济观察网