ChatGPT自2022年11月发布以来，在医疗领域引起广泛关注，业界也积极探索ChatGPT在医疗领域应用的实践。

与此同时，国家政策层面也在大力支持行业增强新技术应用能力建设。今年发布的《医药工业高质量发展行动计划（2023—2025年）》《医疗装备产业高质量发展行动计划（2023—2025年）》均明确表示，要着力提高医药工业和医疗装备产业韧性和现代化水平，增强高端药品、关键技术和原辅料等供给能力。

不可否认数字化是医疗的未来，是全球价值相关方的共识。近年来，在AI技术的辐射与渗透下，数字医疗为健康管理和制药研发等领域都创造了更多可能。

数字化转型提速

随着一系列技术的发展，数字化在医疗场景中的价值显现，其与健康管理的联系愈发紧密，数字医疗产业也迎来蓬勃发展。根据《2023-2027全球数字医疗产业经济发展蓝皮书》，2022年全球数字医疗市场规模为2110亿美元，2023-2030年将以18.6%的年均复合增长率增至8092亿美元，全球医疗数字化转型已成为大趋势。

腾讯健康总裁吴文达向21世纪经济报道记者指出，中国本土的创新药研发在加速，除了满足中国市场需求也在加速出海，而且全球创新药进入中国市场也在加速。患者获得药物的方式也发生改变，打破过去以医院为中心的购药模式，线上平台、社会药房的加入变得更加多元化。药械企业的数字化转型进一步加深，涉及企业运营、研发制造，到用户服务、商业模式等范畴，改变行业原有的发展模式。这些变化趋势将改变未来五年的行业面貌。

卫材中国数字化及客户创新负责人周洁向21世纪经济报道记者表示：“以前我们做非常多的课件工作量很大。但如果我们用了AI，它就可以运用很多的数据筛选，进行精准应用。另外，我们现在有大量做患教的场景，我们跟很多互联网医院平台、互联网医疗，包括像京东、阿里这种的平台合作，这也是很好的应用场景。”

周洁表示，涉及到患教背后有药理、药学、疾病、用药、药师服务等，也是可以通过AI去进行非常有效的梳理、筛选以及重新组织它整个Speech来优化患教的场景。并且很多医生很愿意去讲，但有的时候医生会有一些口音，直播环节会被口音影响效果。“我们会发现AI数字人可以去优化这部分的瑕疵。从这几个角度来讲，我们很重视HCP的互动和医患互动多场景，我觉得AI是非常好的工具。”

而在大数据不断发展的今天，人工智能将拓展到更多应用医学领域，例如重症科、急诊科、麻醉科等。

医疗大模型赋能医疗新场景

近年来人工智能大规模预训练模型爆发式增长，作为大模型等AI技术最重要的应用领域之一，大模型可赋能医疗健康，促进医疗器械创新，提升医疗智能化水平。

吴文达表示，“我觉得医疗大模型，分为医疗和医药两个场景。”他提到，医疗场景其实在不同的药店和社康都已经开始实施和使用，大模型也是辅助的角色。

“未来我们需要做的是让AI工具、数字人以及大模型在医药场景直接服务好用户。这可能也解决了很多以前传统的问题，即老人要打电话问医生或者打药店的热线去询问，但存在很多潜在的问题，也没有效率。所以未来大模型应用也会接入到每个现在的场景。”吴文达说。 

《人工智能大模型赋能医疗健康产业白皮书（2023）》中也提到，大模型有望成为通用医疗AI的核心技术和基础设施，未来医疗健康大模型可灵活解释不同医学模态组合，并输出更具表达的文本，如自由文本解释、口头建议或图像注释等。

“数字医疗是一个很广泛的行业。广义来看，它其实就是数字技术赋能新兴医疗健康产业的集合。”在远毅资本投资人侯占才看来，我国数字医疗的发展历经了三个阶段，即医疗信息化阶段、互联网医疗阶段以及现在的数字医疗创新阶段。

在政策扶持之下，我国数字医疗产业规模正稳步增长，市场欣欣向荣。北京昌平科技园发展有限公司总经理王颖介绍：“数字医疗的发展可谓一日千里，已成为行业风口，以医疗器械厂商、互联网科技公司、传统医疗服务机构为代表的产业链上下游都在积极入局。就我国而言，近两年数字医疗行业市场规模已超千亿，增长约59.14%。”

未来，以中国信通院为首的机构们将加速开展前沿研究；研制符合医疗健康行业应用特色的AI大模型三层技术标准框架（基础设施层、模型层、应用层）；从数据处理、算法模型、服务管理等三个层面，依托实验室开展医疗AI大模型合规性、安全性、可控性、可靠性评估，促进行业在发展中规范，在规范中发展。

关于在数字化进程不断加速的背景下，未来医药行业会如何建构以数据为驱动、以患者为中心的医疗模式，吴文达表示，医药企业本身，尤其是处方药不应该直接接触患者的，因为这个决定由医生基于这个病人的临床去做。但有很多时候，尤其是新药如何做学术的培训、做到合规，也是医生所需要的。药企如何用更有效、更合规的方式去传达专业信息，这是现在数字化非常可以助力的一大部分。数字化可以让这个事情做得更有效率、更合规。