12月21日,由医渡科技主办、华为技术有限公司(以下简称“华为”)协办的“2023医疗智能大会”在京举行。大会以“智绘医疗,创见未来”为主题,深入探讨了人工智能等新技术为医疗行业带来的机遇与变革。会上,医渡科技自主研发的医疗垂域大模型正式发布,医渡科技与华为在会上签署深化合作协议,并联合推出智慧医疗解决方案,加速推动医疗健康行业的智能化转型。
面对大模型技术带来的市场机遇,医渡科技积极探索医疗大模型的研发和应用。会上,医渡科技大模型首次公开亮相。
医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻发布医渡科技大模型
医渡科技在医疗智能领域深耕近10年,其“医疗智能大脑”YiduCore经授权处理分析了超过40多亿份医疗记录,沉淀了大量多维度可量化的知识图谱。公司基于自研的数据生成技术,将这些知识图谱应用于大模型训练。“近10年的积累沉淀,构筑了医渡科技大模型的核心壁垒。”医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻表示。
面向C端用户,医渡科技大模型提供专业医学级别的个性化服务。发布会上,现场对比演示了医渡科技大模型如何根据不同用户的需求和状况,提供更精准、实用的医学建议和治疗方案。在面对用户提问时,不同于通用大语言模型直接给出可能性的罗列,医渡科技大模型能够主动追问,通过多轮“问诊”收集足够的决策因⼦之后再给出更为严谨的回答。
面向B端,医渡科技大模型不仅能够利用专业能力助力“医、教、研、管”等场景各个环节提质增效,还可以让医疗行业每一位工作者都能轻松构建自己的应用。医渡科技大模型是医疗领域与昇腾AI适配成功的大模型。基于昇腾AI硬件,双方联合打造了面向B端的训推一体机解决方案,内置基于千亿精细化训练Token的基础模型,并且提供数据管理、模型管理、训练管理、评测管理、应用管理的完整工具链,用户可以实现快速定制自己的专属模型,微调后就能一键实现对业务系统的赋能。当前,医渡科技大模型已在多家头部医院合作落地应用,对其医学科研、临床辅助、数据治理等多场景进行赋能。
闫峻表示,大模型的训练与落地是一个复杂的系统性工程,医渡科技希望通过全面的协同及解决方案来降低工程的复杂度,加速大模型的落地和创新。
基于大模型技术,医渡科技已经对原有的数据治理、医院管理、临床科研、临床诊疗等多个场景的解决方案进行了焕新升级,加速拥抱大模型。
在数据治理方面,传统方式主要依赖人工,通常需要8-12个月的时间。医渡科技打造的基于NLP与知识图谱的新一代数据中心YiduEywa2.0,将这一过程缩短至4-6个月。发布会上,YiduEywa升级至3.0版本,依托大模型更高效的进行数据理解、结构化归一及数据质控,将数据治理的效率再次提升了50%以上。
以YiduEywa3.0为底座,医渡科技面向临床科研、临床决策、病历质控、医院管理等应用场景的产品与解决方案也实现了全面升级。大模型赋能后的新一代科研数据平台,能够从AI阅读总结文献、自然语言病历搜索到智能数据加工、自动化统计分析、论文初稿智能生成等全面支持临床科研人员,将科研产出论文周期从6-12个月加速至1-2月。基于医渡科技大模型赋能的医院精益化管理平台,无论是工具易用性还是基于copilot的专业智能顾问,都可以全面帮助医院提高管理效能。
在赋能临床诊疗上,医渡科技也在尝试以大模型赋能病历书写、疾病特征抽取、辅助诊疗方案生成,以及诊疗后的随诊建议生成等各个方面,提升医生的工作效率和医疗质量,进一步提升患者就医体验。
医渡科技CEO、联合创始人徐济铭介绍道,医渡科技大模型还将赋能城市级医疗资源综合监管场景、传染病监测预警与应急处置以及C端健康服务等多个场景,公司将以大模型重构已有的产品和解决方案,同时在大模型应用上不断创新探索,推动整个医疗生态系统的升级和进步。
会上,医渡科技与华为技术有限公司签署了深化合作协议。此次合作达成,标志着双方将面向医疗领域,基于医渡科技在医疗智能领域的技术和实践积累,以及华为在算力、软硬件、渠道等核心关键领域的优势,开展技术研发、市场拓展、行业共建等全方位的战略生态合作,共同推动医疗大模型的创新与应用,打造领先的医疗联合解决方案,加速医疗健康产业的智能化转型升级。
医渡科技与华为签署合作协议
医渡科技与华为发布智慧医疗联合解决方案
“我们期待看到医疗智能技术的不断创新与演进,为医疗行业带来更多的变革与便利。”徐济铭表示,医渡科技将继续致力于医疗大模型的研发与创新应用,与合作伙伴共同努力,推动医疗科技向更深、更广泛的领域拓展,为构建数字健康的美好未来贡献力量。