人工智能对于智慧医疗发展具有不可忽视的作用,从国内AI医疗发展历程来看,自2018年开始,我国人工智能医疗行业监管政策逐步完善,逐步也开始出现可行性强的商业模式,包括云知声、阿里巴巴、腾讯、百度、京东等,目前多数企业仍处于商业模式探索阶段,而云知声依托自身深耕人工智能领域的先行优势,其产品已经在不少医院应用,展现出较高的商业价值。

深耕人工智能产业多年,云知声一直密切关注AI前沿技术在医疗领域的创新应用。针对医疗行业各场景痛点,云知声陆续研发推出了语音电子病历、智能病历质控、医疗质量监管、医保支付管理、智慧患者服务等多款智慧医疗产品,覆盖临床诊疗、医政医管、医保管理、患者服务多个业务领域,助力医疗行业的智慧化升级。

以智能患者服务系统为例,它覆盖了患者诊前、诊中、诊后的全部流程,实现一站式智能化服务。无论是预约挂号、在线咨询,还是诊后随访和健康管理,该系统都为患者带来了更便捷、更个性化的医疗服务体验。

再比如智能病历质控系统,它通过深度学习技术,能够理解病历内涵并自动筛查缺陷,显著提升了病历质控的工作效率和准确性,保障了医疗记录的规范性和可靠性。

而大模型浪潮下,云知声更是在2023年5月推出山海大模型,并将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,进一步助力医疗行业实现智慧化升级。云知声针对门诊场景下的病历撰写需求,打造出了门诊病历生成系统,它可实时捕捉并转录医患之间的对话,通过角色分析区分医生和患者,并从中提取关键医疗信息,进一步将这些信息整合并摘要,自动生成符合医疗规范的门诊病历文本。目前,门诊病历生成系统已在北京友谊医院上线应用,得到院方的高度认可和一致好评。

在过去的问诊环节,医生需要一边耐心询问患者各种情况,一边记住关键信息,为后面病例报告作准备,而云知声门诊病历生成系统与传统的录入方式不同,它能够智能筛选出与病情无关的对话,自动抓取并结构化处理关键问诊信息。

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随着医患对话的进行,系统界面上将逐渐生成了一份准确、简洁的医疗摘要。医生只需稍作修改,即可生成符合病历书写规范的标准病历,大幅提升了病历书写的效率,并减少了因手动录入而产生的错误,获得北京友谊医院的医生们的认可。

从北京友谊医院等成功应用案例,可以看出云知声门诊病历生成系统为医生带来的便捷和高效,也看到了人工智能为医疗行业带来的无限可能。未来,期待云知声能够继续深耕智慧医疗领域,为更多医疗机构和患者提供更智能、更贴心的服务,共同推动医疗行业的智慧化升级!