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深圳医疗器械展览会-人工智能系统开启智慧医疗新体验

记者 腊莎 通讯员 徐莉


  你是否曾被检查报告上密密麻麻的指标弄得一头雾水?你是否在生病时因该挂哪个科室的号而踌躇不定?如今,随着人工智能(AI)技术深度融入医疗领域,这些长期困扰患者的问题迎来解决办法,一场就医体验的全新变革在悄然发生。


  近日,记者了解到,衢州市人民医院(温州医科大学附属衢州医院)最近已全面引入DeepSeek人工智能系统,开启智慧医疗的崭新篇章。


  那么,DeepSeek究竟给患者带来了哪些前所未有的就医体验?又为医务人员的日常工作提供了怎样的便利呢?带着这些疑问,记者展开了深入探访。


  专属“AI医生”贴心陪伴


  3月11日,市民吴女士因头疼发热前往市人民医院就诊,医生为她开具了血液检查。没过多久,吴女士便在手机上收到了血液检查结果。与以往不同的是,此次报告单页面上,除了各项检查项目的具体数值,还多了一个醒目的“智慧解读”按键。吴女士好奇地点击了“AI解读”,刹那间,详细的解读内容呈现在眼前,中性粒细胞百分数升高、淋巴细胞百分数降低各自代表的意义一目了然,同时系统还贴心地提示了可能存在的疾病风险。


  据院方介绍,在DeepSeek的有力赋能下,患者接收检验报告的同时,AI便能同步生成全面的综合解读。这一解读涵盖异常指标分析、专业诊疗建议以及相关健康科普知识,并且系统会自动绘制指标趋势图,方便患者直观、动态地掌握自身健康状况。


  “以前总觉得AI离我们的生活很遥远,这次来医院真切感受到它给患者带来的便利。”吴女士感慨道,“有了‘AI解读’,就像身边随时跟着一位‘AI医生’,再也不用因为看不懂检查结果而发愁了。”


  在门诊现场,许多患者表示,现在拿到检查报告后,会先看看“AI医生”的分析,再去找专业医生问诊。此外,AI还能根据检查结果给出就诊科室建议,这一实用功能备受患者称赞。


  AI助手助力医生工作减负增效


  对于医生而言,DeepSeek的接入同样意义非凡,极大地提升了工作的便捷程度。


  在市人民医院耳鼻喉住院病区,医生赵晨阳在询问患者病情时,轻松在电脑上开启了语音录入功能。后台机器人迅速响应,短短几秒钟,就将患者的陈述精准转换为一份完整的门诊病历。“它可不只是简单的语音录入工具,关键在于能对之前所有问诊内容进行高效筛选与过滤。”赵晨阳评价道,电子病历辅助生成功能宛如一位得力的“AI助手”,不仅能大幅减轻医生书写文书的工作量,还能显著缩短患者等候的时间。有了AI的助力,医生可以将更多时间投入到与患者的深入交流中,医患关系更加和谐的同时,患者满意度也将大幅提升。


  据悉,电子病历辅助生成是AI赋能医院的核心应用场景之一。借助先进的AI语音识别与自然语言处理技术,系统能够快速抓取关键信息,并自动生成结构化电子病历,与医院信息系统(HIS)实现无缝对接,极大地优化了诊疗流程。


  智能病情分析系统同样是核心应用场景之一。依托DeepSeek医疗AI本地化平台的强大算力,医生只需一键上传病例数据,短短30秒,系统就能生成一份全面的病情评估报告。“对于低年资医生来说,这个功能就像一位专业导师,能帮助他们检验治疗方案是否全面、合理。特别是在面对罕见病时,借助AI背后庞大的数据库及智能提示,可以实现更全面的评估。”市人民医院信息与医学工程部主任南保云介绍。


  “特别要强调的是,检验结果解读与电子病历生成这两大面向患者的应用,对权威性要求极高。为此,我们基于海量数据,历经一年的精心培育与优化,才有了如今的AI赋能成效。”南保云主任补充道。


  未来智慧医疗:迈向更智能便捷


  记者留意到,目前市人民医院对AI的应用,主要集中在数据整合分析以及辅助医务人员提升工作效率方面。南保云介绍,医院接下来将致力于开发更多智能应用场景。例如,在病历质控环节,AI能够实时提醒医务人员病历书写是否符合规范要求;又如AI智能分诊系统,患者就诊前,通过收集其症状、病史等关键信息,运用先进算法及医学知识图谱,结合医院专家特长,精准匹配最适宜的就诊科室与医生,大幅提升就诊的精准度与效率,有效缩短患者候诊时间。此外,医院还将进一步探索人工智能在医疗、科研及管理领域的深度应用,包括辅助诊疗决策、智能用药指导、医学数据大模型分析、内窥镜技术优化等前沿方向。


  DeepSeek作为一款极具创新性的人工智能系统,正凭借其强大的技术实力与广阔的应用前景,为医疗行业注入源源不断的新活力。它不仅显著提高了医疗诊断的精准度,提升了医疗服务的整体效率,更切实改善了患者的就医体验,有力推动了医疗行业的智能化转型升级。


  同时,业内也有专家指出,AI技术仍处于持续发展阶段,其精准度的提升依赖于大量病例、案例的学习与积累,需不断进行反馈校正。尽管随着技术进步,AI在某些方面展现出一定优势,但就当下而言,在疾病诊治这一关键环节,AI尚无法完全替代医生的专业判断与临床经验。


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