在7月17日于美国洛杉矶举行的国际痴呆领域规模最大的阿尔茨海默病协会国际会议（AAIC）年度会议上，智影医疗首席技术官刘远明博士公布了这项实验的最新研究成果，并作了《Identification of Fast Converters Among MCI Patients By Integrating Incomplete Multi-Modality Image Data Using a Longitudinal Transfer Learning Model》（用纵向迁移学习模型整合不完整的多模态图像数据来识别MCI患者中的快速转化者）的报告。

该模型突显出中国人工智能技术在阿尔兹海默症疾病应用方面保持国际领先水平。

新研究突破阿尔茨海默病不可逆，早期防控能增加10年有效生存期

不光是发病率高，阿尔茨海默病是目前全球范围几种非常罕见的让人束手无策的疾病之一。发病前期和正常衰老的表现非常相似，起病缓慢而隐匿，患病人口中只有四分之一的人被诊断，大多数病人被确诊时已经处于疾病晚期，并且该病是一种不可逆的疾病，一旦得上，脑功能就不可能再恢复正常。

“目前，还没有一种药物可以治愈老年痴呆，但我们可以从初期阻止高风险人群罹患痴呆或者推迟它的发生，为患者多争取高质量的生存时间，这项研究未来有可能为老年痴呆症病人争取10年宝贵的治疗和预防时间。”刘远明说。

多模态数据的模态不完整性是制约AI技术用于阿尔茨海默病的早期预测和预后发展的一个重要因素。由于各种原因，比如，医保限制问题、患者治疗中断和随访困难、医院缺乏成像设备、各家医院形成数据孤岛等，导致现存的大多数多模态数据是不完整的。

智影医疗CTO刘远明博士

“针对多模态数据（MRI图像、FDG-PET图像、淀粉样蛋白-PET图像）的不完整性，我们使用新迁移学习方法开发了算法模型IMTL，使之用很小的数据量也能得到优异的训练效果。相比其他研究的AI模型， IMTL模型更容易计算出患者在未来恶化为阿尔茨海默病的概率。我们用该模型预测6年内由MCI转化为AD的可能性，效果非常好。模型应用于阿尔茨海默病早期预后的准确性也很高。”

不止步于老年痴呆预测，智影医疗AI技术领先辐射多个病种预防

据智影医疗负责人说，肺结核在中国基层依然是最常见的传染疾病，该公司最早和防控机构合作提供基层肺结核筛查及诊疗的一体化解决方案，现在有包括基于胸片和CT的筛查系统、基于痰检的检测系统和对比分析的疗效追踪系统，覆盖了肺结核的筛查、早诊断和治疗评估。这是人工智能技术在全国范围内第一次用于落实国家扶贫政策的应用。

在肺部产品方面，2017年智影推出了“肺管家”产品，首次实现了基于人工智能技术对胸片多疾病包括肺炎、结节、早期肺癌、心脏肥大、结核等多种异常全自动分析系统，并为无临床症状的患者评估多种疾病短期患病风险。

刘远明说：“对于AI医疗如何先行落地，将疾病的风险预测作为发展发向或许是一个突破口。”