深圳医疗展，深圳医疗展会，2019深圳国际医疗器械展览会，2019深圳医疗器械展览会

近日，腾讯优图首个医疗AI深度学习预训练模型MedicalNet正式对外开源。这也是全球第一个提供多种3D医疗影像专用预训练模型的项目，将为全球医疗AI发展提供基础。

许多研究表明，深度学习的发展非常依赖数据量。自然图像领域中存在着许多海量数据集，如ImageNet，MSCOCO。基于这些数据集产生的预训练模型推动了分类、检测、分割等应用的进步。不同于自然图像，医疗影像大部分都是3D结构形态的，同时，由于数据获取和标注难度大，数据量稀少，目前尚未存在海量数据集及对应的预训练模型。

MedicalNet（https://github.com/Tencent/MedicalNet）是腾讯优图首个专为3D医疗影像在深度学习应用上所开发的一系列预训练模型，为任何3D医疗影像AI应用起到“打地基”的作用，加快模型收敛，减轻模型对数据量的依赖，MedicalNet具备以下特性：

1、MedicalNet提供的预训练网络可迁移到任何3D医疗影像的AI应用中，包括但不限于分割、检测、分类等任务；
2、尤其适用小数据医疗影像AI场景，能加快网络收敛，提升网络性能；
3、通过简单配置少量接口参数值，即可进行微调训练；
4、项目提供多卡训练以及测试评估代码，接口丰富，扩展性强；
5、提供不同深度3D ResNet预训练模型，可供不同数据量级应用使用。

来源：钛媒体